近来,百度OCR(文字辨认)技能团队露脸文档剖析与辨认国际会议(International Conference on Document Analysis and Recognition,ICDAR2017),进行了名为《RTRS:Building a RobustText Reading System for Unconstrained Scene Images》的技能研讨会(tutorial)。研讨会上,来自百度OCR的工程师团队与全球顶尖OCR专家共享了百度OCR辨认技能的近期开展状态和产品运用方面的经历及考虑。据悉,在ICDAR2017会议进行研讨会(tutorial)共享的技能团队中,百度OCR技能团队是仅有一支来自企业界的技能团队。他们以共同的产学结合技能风格,和丰厚工业级技能敞开生态,招引了来自全球的近百位文字辨认专家的重视。
ICDAR是全球OCR范畴公认最威望的学术会议之一,由其安排的Robust Reading比赛也是当时OCR技能范畴全球最具影响力的比赛,其间最具应战的OCR比赛使命是"Incidental Scene Text"(天然场景随拍文字辨认)。在这项高难度比赛应战中,百度OCR技能在检测、辨认和端到端三个中心技能范畴,近两年来屡次取得并坚持了世界第一的排名,具有显着的抢先优势。
为了确保用户运用根据百度OCR技能的产品体会越来越好,百度OCR团队活泼进行考虑、立异、敞开的良性开展路途,尽力坚持技能计划和体系作用业界抢先。近两年,百度OCR的多个立异技能成果,在ICDAR比赛上屡次取得世界第一的排名,并有多篇业界尖端会议论文发布。在最近的计算机视觉尖端国际会议ICCV2017上,百度发表的根据全卷积神经网络的文字检测论文:WordSup:Exploiting Word Annotations for Character based Text Detection,取得了业界的共同好评。