11月16日，百度副总裁、AI技能渠道体系(AIG)总负责人王海峰在“百度国际”2017 AI技能与渠道论坛上表明，AI作为新的生产力，积极为职业赋能，发明新的职业。百度在实践中现已很多运用AI技能，不只提高了生产率，也发明了全新的价值。一同，百度正在将这些AI才能全面敞开，与协作同伴和广阔开发者一同，建造AI生态，期望全社会都参加到以AI为中心驱动力的工业革命中来。

　　在主题为“让新技能更懂新时代”的百度国际AI技能与渠道论坛上，百度奉献了内在丰厚的AI技能盛宴。不只有全新的语音、视觉技能解决方案，还包括开源的深度学习渠道PaddlePaddle晋级，“BROAD”揭露数据集发布方案等。一同，百度AI商业化团队也正式露脸，宣告了数据智能渠道与才智机场两项职业解决方案，并举办了一场关于智能客服的职业研讨会。

　　王海峰在论坛开场讲演中表明，百度各事务经过AI赋能，在提高生产率和发明新价值方面均获得明显效果。例如，百度信息流运用自然言语处理技能对内容质量进行辨认，每天可减少上亿低质内容的分发，修改人工功率提高60%以上；经过视频分类和比对技能，下降信息流中相同视频重复呈现的比率，节省了80%的人力成本；相同，归纳运用各项AI技能打造的智能客服解决方案，能够协助职业同伴下降人工成本20%以上；而在百度查找和金融等产品中，AI技能的运用则发明了全新的产品体会和价值。王海峰表明，百度的AI实践也表现了AI作为新生产力的巨大潜力，我们等待和有志于人工智能的同伴们一同，开展AI中心技能，拓宽职业场景。

　　王海峰介绍了百度AI技能的全体布局和AI中心技能获得的最新开展。语音技能方面，有白话和朗诵语流、中英文等一体化建模技能，有根据深度学习的情感拼接组成，有交融先进的辨认与组成、软硬一体、低成本、低误报和高精度的远场语音技能。视觉技能方面，现已能够辨认8万种物体，能够做到花卉、动物、车型、产品等细粒度图画辨认；把握从视频分类、检索、细粒度辨认、比对、结构化分析等全面而完好的视频语义了解技能；完成从2D到3D的人脸辨认。自然言语处理方面，百度具有最好的中文言语了解与交互、以及内容了解等技能。常识图谱方面，百度具有亿级实体、千亿现实，在此基础上能够做到丰厚的常识标示和相关。在用户画像方面，百度具有10亿画像，细分标签到达千万量级，可根据画像做出精准的个性化引荐。这些沉甸甸的最新技能效果，会跟现已敞开的AI才能一样，全面输出给每一位致力于用AI技能革新职业，发明新价值的协作同伴以及开发者们。

　　“百度现在现已将80多项全球抢先的AI才能和技能解决方案，敞开开源给全社会运用。”王海峰说。百度自7月宣告敞开60项中心AI技能才能后，敏捷招引了国内外开发者和协作同伴的重视。短短几个月，百度AI技能的敞开与落地才能又获得突破性开展。现在，百度大脑已敞开80多项中心AI才能，接入百度AI敞开渠道的开发者数量超越37万，百度大脑被内外部产品调用的次数到达每天2188亿次。

　　此次大会发布的“硬软一体远场语音解决方案”和“才智视觉技能方案”，将会为相关职业带来巨大收益，备受瞩目。前者是一套端到端、软硬一体、端云结合的完好解决方案，具有硬件成本低、辨认高精准、误唤醒率低、语音组成高度拟人等优势，可广泛运用于智能音箱、智能电视、可穿戴设备等多个运用场景。后者根据图画、人脸、OCR(文字辨认)、视频、AR(增强现实)技能、机器人视觉技能，推出多个职业的才智视觉解决方案，增强机器感知、了解国际的才能，有望为金融、医疗、稳妥、零售等多种商用场景带来革新。

　　在技能渠道方面，百度宣告即日起推出现在全球规划最大的“BROAD”百度AI揭露数据集方案(BaiduResearch Open-Access Dataset)，包括室外场景了解数据集、视频精彩片段数据集、阅览了解数据集3个数据集。这些数据是百度AI生态的实在数据，有些是首次发布，有些是截止现在国际上发布的最大的数据集。百度AI揭露数据集方案将在2018年敞开更多数据，并推出供在校师生免费运用的BROAD云核算渠道，一起推动AI技能的开展和落地。

　　此外，日前全球开发热度(用Github pull request数量衡量)增速最高的开源深度学习渠道PaddlePaddle发布了三大新功用。首要，PaddlePaddle Fluid提供高档言语中的while和if等操控流结构提高运用者的开发功率，一同将使用编译优化技能确保核算性能。其次，PaddlePaddle Cloud支撑运用者在浏览器里开发AI运用，在云端调试运转，使开发者不再需要在个人电脑和机群之间切换环境，明显提高工作功率；第三，PaddlePaddle EDL是全球首个支撑弹性作业调度的开源AI云解决方案，经过与Kubernetes协作完成弹性作业调度充分使用机群核算资源。此外，PaddlePaddle现在现已支撑Android、iOS、Raspberry Pi等常见移动渠道，未来将支撑PX2/3等为自动驾驶设计的车载电脑。